A maioria dos líderes está a gerir duas equipas de trabalho ao mesmo tempo, mas só recebeu formação para uma delas. Por um lado, há a equipa de pessoas que sabe como liderar, para a qual sabe definir objetivos, avaliar o desempenho e ter conversas difíceis. Por outro lado, há um número crescente de agentes de IA a realizar trabalho concreto dentro da sua equipa, sem descrição de funções, sem processo de avaliação e sem ninguém claramente responsável pelo que fazem.
Esta masterclass foi concebida para integrar a forma como gere as suas equipas de agentes humanos e de IA. Baseia-se na mesma disciplina de gestão que já aplica às pessoas: clareza de funções, indicadores-chave de desempenho (KPI), supervisão, avaliação de desempenho e planeamento de sucessão, e mostra-lhe como aplicá-la aos agentes de IA, para que possa gerir uma equipa coerente, em vez de dois sistemas separados que, por acaso, coexistem lado a lado.
Sob a orientação de Isvari Maranwe, CEO, advogada, especialista em ética da IA e uma das líderes de pensamento mais seguidas na área da IA, que trabalha na implementação da IA no mundo real, os participantes saem com um modelo funcional para a sua própria equipa: quais as funções desempenhadas por pessoas, quais por agentes, como ambos colaboram e como irão gerir e regulamentar todo o processo à medida que este for ganhando escala.
O curso segue um percurso bem definido. Começa com Reframe: passando de «IA como uma ferramenta que a minha equipa utiliza» para «agentes de IA como membros da minha equipa, com um gestor». Em seguida, avança para Design: mapeando o fluxo de trabalho real da sua equipa e decidindo, função a função, o que fica a cargo dos humanos, o que passa a ser feito pelos agentes e onde os dois se complementam. Em seguida, Formação: definir os padrões, dados, instruções, ferramentas, políticas e tom de voz a que todos os agentes da sua equipa devem estar sujeitos, e não apenas os de uma única pessoa. Em seguida, Construção: uma sessão prática utilizando o Claude Code e o Claude Cowork para criar um agente funcional para um fluxo de trabalho real da equipa. Em seguida Gerir: supervisão em grande escala, percursos de escalonamento, simulação de ataques (red-teaming) e a questão da responsabilização a que todos os líderes acabam por ter de responder: quem assume a responsabilidade quando um agente comete um erro. O curso termina com Implementar: um plano de implementação para a sua equipa e o ritmo operacional que mantém uma equipa híbrida saudável muito depois do fim do curso.
Cada sessão baseia-se na sua equipa real e nos seus fluxos de trabalho reais. No final, terá um modelo de equipa híbrida concebido por si próprio, pelo menos um agente funcional criado para uma tarefa real de trabalho em equipa e um plano de governação e implementação pronto para levar para a sua organização.
Data de início: Em breve
Horário: A confirmar
Duração das sessões: 90 minutos x 9 semanas
Informações para participar: O link do Zoom e as informações do calendário serão enviados após a confirmação
Será emitido um certificado após a conclusão de todas as sessões
Limite de participantes: Mín. 15 – Máx. 35
O modelo mental que a maioria das pessoas tem da IA situa-se algures entre uma «caixa mágica», o Google e um estagiário, e é precisamente por isso que os resultados são medíocres. Nós resolvemos isso rapidamente. Na primeira metade desta sessão, desmontamos a mentalidade centrada na ferramenta e adotamos o modelo do colaborador, do qual depende todo o resto do curso.
Na segunda parte, vamos direto ao que interessa: irás redigir um perfil completo da função para o teu primeiro colaborador de IA: missão, âmbito, responsabilidades, limites e indicadores-chave de desempenho (KPI), utilizando um modelo partilhado que poderás reutilizar para todas as contratações futuras. No final, ficarás com um colaborador de IA com nome e versão definida, bem como com uma descrição de funções concreta.
Conclusão: A mudança de mentalidade demora apenas alguns minutos. A definição do perfil do cargo requer uma única sessão. No final da primeira semana, já terá feito a sua primeira contratação.
Um perfil de função indica à sua IA em que consiste o trabalho. A formação determina se ela é realmente capaz de o realizar. Esta sessão abrange todo o conjunto de elementos de formação: dados, prompts, ferramentas, políticas e voz; e, no final, terá um pacote de formação bem organizado para o colaborador de IA que contratou na semana passada. Abordamos o que a sua IA precisa de saber e como lhe transmitir esse conhecimento de forma clara, como passar de prompts casuais para uma verdadeira arquitetura de prompts, quando dar à sua IA acesso a ferramentas como o e-mail ou o calendário e como definir as salvaguardas que a tornam fiável. Concluímos com os KPIs e o fluxo de trabalho, porque uma IA treinada sem forma de medir o seu desempenho é apenas uma experiência dispendiosa.
Conclusão: as instruções são apenas uma das camadas. Esta sessão aborda todas as cinco e mostra-lhe como saber se a sua IA está realmente a fazer um bom trabalho.
Na 5.ª semana, já terá definido a composição da sua equipa híbrida e estabelecido as normas. É nesta sessão que uma dessas funções é desenvolvida. Não é necessário ter conhecimentos técnicos; a maioria dos participantes neste curso não são programadores e, no final, sairá com uma mini-aplicação funcional, criada em tempo real no Claude Code, que realiza uma tarefa concreta da sua equipa.
Traz um fluxo de trabalho do mapa da sua própria equipa; criamos em conjunto o agente para o mesmo, com o acompanhamento da Isvari. No final, terá algo funcional e que lhe pertence — não uma demonstração —, além de uma visão clara do que muda para si, enquanto gestor, quando uma tarefa da equipa passa a ser gerida por código em vez de por uma pessoa: novas permissões para definir, novos registos de auditoria para manter, novos limites para estabelecer.
Conclusão: Criar o agente é a parte fácil. Saber o que tu, enquanto gestor, tens agora sob a tua responsabilidade é o que realmente importa.
Na 5.ª semana, foi apresentado um fluxo de trabalho. Na 6.ª semana, a sua equipa ganha um assistente que funciona em segundo plano, abrangendo o trabalho de várias pessoas — triagem da caixa de entrada, agendamento, atualizações de estado e toda a coordenação repetitiva que consome o tempo da equipa sem que ninguém se aperceba.
Identificamos onde o tempo se perde ao longo da equipa, e não apenas no dia de uma única pessoa, e escolhemos duas ou três tarefas que vale a pena delegar coletivamente. Depois, criamos o assistente em conjunto: o que ele deve fazer por iniciativa própria, o que deve preparar e aguardar aprovação e — o que é fundamental para um assistente partilhado — de quem deve ser a aprovação, quando mais do que uma pessoa possa ser afetada.
Terminamos com a disciplina de gestão que um assistente para toda a equipa exige: um registo de auditoria partilhado, um hábito de revisão que seja da responsabilidade clara de alguém (e não uma responsabilidade vaga de todos) e um interruptor de emergência que toda a equipa saiba utilizar.
Conclusão: Um assistente partilhado sem um responsável claro não é uma ferramenta de equipa. É uma dispersão de responsabilidades que está prestes a causar um problema.
Gerir o desempenho de um único agente é simples. O que a maioria dos líderes ainda não domina é a gestão da supervisão de toda uma equipa com vários agentes, várias pessoas e vários níveis de risco. Começamos pelos quatro níveis de revisão humana, do L0 ao L3, e pela forma de atribuir o nível adequado a cada função da sua equipa, em vez de aplicar uma regra única a tudo.
Depois, a camada de governação pela qual um líder sénior é efetivamente responsável: percursos de escalamento (quem é chamado a intervir e quando), uma periodicidade de exercícios de simulação de ataques (red teaming) para as funções de maior risco da sua equipa e como aplicar o ciclo de desempenho — Teste → Observação → Taxonomia de erros → Correção → Novo teste — a toda a equipa, em vez de apenas a um único projeto.
Abordamos também os padrões de colaboração que a sua equipa irá utilizar no dia-a-dia: «Rascunho e Edição», «Colaborador» e «Orquestrador», e como decidir qual o padrão mais adequado a cada função — além do que os seus colaboradores devem fazer e que os agentes não devem: tomar decisões em situações de ambiguidade, lidar com momentos de verdadeiro peso emocional e fornecer orientação criativa genuína.
Conclusão: Uma governança que depende de você rever pessoalmente tudo não é escalável. Uma governança integrada na estrutura da equipa, sim.
A última sessão de formação transforma tudo o que construíste numa implementação que a tua organização consegue realmente manter, assente num plano de 30/60/90 dias para a tua equipa.
Primeiros 30 dias: finalize o mapa da sua equipa híbrida e os perfis das funções, chegue a acordo quanto às normas e regras de aprovação e coloque as suas primeiras funções de agente em prática, acompanhando-as de perto. Dias 30–60: avalie o que está a funcionar, decida quais as funções que devem ser alargadas, que requerem nova formação ou que devem ser reduzidas, e organize uma semana de «red team» com todos os agentes da sua equipa. Dia 90 e seguintes: um ritmo operacional mensal — uma revisão que a sua equipa cumpre efetivamente, ciclos de feedback sinceros e os hábitos que impedem que uma equipa híbrida se desvie silenciosamente do controlo.
Vamos terminar com as quatro armadilhas específicas da implementação à escala da equipa: agentes adotados individualmente sem visibilidade por parte da equipa, padrões inconsistentes entre pessoas que desempenham a mesma função, responsabilidades pouco claras quando algo corre mal e líderes que sabem falar sobre estratégia de IA, mas não conseguem responder o que os agentes da sua própria equipa fizeram no mês passado.
Conclusão: Uma equipa híbrida bem concebida, mas sem um ritmo de funcionamento, acaba por voltar à confusão com que se começou — só que com mais variáveis.
É aqui que o curso se adapta à sua situação específica. Primeiro, apresente o seu colaborador de IA preferido a todo o grupo. Depois, a Isvari responde às suas perguntas concretas sobre o que se segue.
Traga consigo:
Um colaborador de IA que criaste e sobre o qual gostarias de receber feedback.
Um projeto que está a ficar parado e cuja causa não consegues identificar.
Uma questão relacionada com a conformidade, o direito ou a ética com a qual está a debater-se.
Uma ferramenta, um prompt ou um quadro específico que não se adequou ao seu contexto.
Tudo o que não fizesse sentido — ou fizesse demasiado sentido — e que precise de ser questionado.
Esta sessão é deliberadamente pouco estruturada. É aqui que a aprendizagem mais valiosa tende a ocorrer, porque as perguntas são reais, os projetos estão em andamento e as respostas de Isvari são sinceras.


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