Escrito por Rebecca Allen
O debate sobre a «bolha da IA» parece estar em toda a parte neste momento.
Há quem insista que a IA já atingiu o seu auge e que os resultados não estão à altura do alarido. Outros afirmam que ainda estamos a sentir os primeiros sinais de algo muito maior. Entretanto, um coro de comentadores prevê um «inverno da IA».
Os líderes ouvem ambas as narrativas todos os dias, e isso está a causar hesitação.
O problema é que a questão da bolha não ajuda ninguém a tomar melhores decisões. Este momento parece confuso não porque a IA seja vazia, mas porque a mudança chegou mais depressa do que a maioria das organizações consegue assimilar.
Por que é que a questão da bolha está tão em voga neste momento
Várias coisas aconteceram ao mesmo tempo.
As funcionalidades evoluíram rapidamente. Sistemas de voz, pesquisa avançada, fluxos de trabalho dos agentes, assistentes personalizados e modelos compactados surgiram todos num curto espaço de tempo. A maioria das equipas ainda está a tentar assimilar as mudanças do ano passado quando surge a próxima onda. As pessoas não conseguem acompanhar o ritmo, e essa discrepância gera ceticismo.
O ruído do mercado não ajuda. Mudanças de rumo por parte dos fornecedores, problemas com licenças, escassez de recursos informáticos, processos judiciais e debates regulamentares criam a sensação de que o terreno é instável. As pessoas interpretam erroneamente isto como uma fraqueza da tecnologia, em vez de uma turbulência no ecossistema.
E, no fundo, há um sentimento de cansaço. Os líderes estão genuinamente exaustos. Muitos adorariam que alguém com autoridade lhes dissesse: «Relaxem, não passou de um exagero». A narrativa da bolha dá-lhes essa permissão.
Tendo tudo isto em conta, não é de admirar que toda a gente esteja a falar sobre isso.
O que é que realmente importa nas organizações
Se ignorarmos as manchetes e observarmos como o trabalho está a mudar no dia-a-dia, o panorama torna-se mais claro.
A IA está a reduzir o tempo que as equipas dedicam à elaboração de relatórios, à pesquisa, às tarefas administrativas, ao trabalho com documentos e à preparação. Está a diminuir o volume de trabalho em atraso. Está a melhorar a qualidade e a rapidez das respostas aos clientes. Está a aliviar a carga cognitiva das pessoas que há anos se encontram sobrecarregadas. Está a ajudar as pessoas a passar da ideia ao rascunho em poucos minutos.
Nada disto depende de um único modelo ou fornecedor. Resulta de uma mudança estrutural no custo de transformar a informação em ação.
Essa é a parte que não vai a lado nenhum.
Algumas ferramentas vão desaparecer. A mudança, não.
Eis o que vai acontecer: alguns produtos perderão relevância. Algumas funcionalidades serão integradas em plataformas maiores. Algumas ferramentas não cumprirão as normas empresariais em matéria de privacidade ou governação. As equipas deixarão para trás as experiências iniciais.
Isto não é um desaparecimento. É uma consolidação.
Temos observado o mesmo padrão nas áreas da nuvem, dos dispositivos móveis, do software de colaboração e da cibersegurança. Os líderes que interpretam erroneamente a turbulência normal do setor como indício de uma bolha correm o risco de se agarrar a processos concebidos para uma estrutura de custos que já não faz sentido.
Sim, haverá perdedores. Algumas empresas irão à falência. Os preços poderão sofrer alterações. A regulamentação tornar-se-á mais rigorosa em algumas regiões. Mas nada disso altera a equação fundamental: a procura por trabalho cognitivo mais rápido e mais barato continua a crescer, e as organizações que souberem como o fornecer terão vantagem, independentemente dos fornecedores que sobreviverem à reestruturação do setor.
E o âmbito está a alargar-se, não a estreitar-se. Os sistemas multimodais estão a ir além do texto. A IA está agora a lidar com a análise de imagens, o processamento de vídeo, a transcrição de voz, a geração de código e a interpretação de dados. O debate sobre a bolha costuma centrar-se nos chatbots, mas a verdadeira expansão das capacidades está a ocorrer em dezenas de casos de utilização que não eram viáveis há dois anos. Isso não é o entusiasmo a arrefecer. É a base tecnológica a alargar-se.
E eis o que importa: mesmo que as suas ferramentas atuais sejam substituídas, não terá de começar do zero. As equipas que aprenderam a identificar quais as tarefas que a IA pode realmente melhorar, como redigir instruções eficazes, como detetar problemas nos resultados e como criar fluxos de trabalho seguros irão adaptar-se às novas ferramentas em poucos dias, e não em meses. O que aprenderam não se perde. É transferível.
Não está a apostar numa ferramenta. Está a desenvolver uma capacidade organizacional que se mantém independentemente das plataformas que vierem a sobreviver. Essa capacidade acumula-se. Não desaparece quando um fornecedor muda de rumo ou surge um novo modelo.
Como os líderes podem investir sem ter de adivinhar o futuro
Não precisa de escolher vencedores. Não precisa de prever qual o modelo que vai dominar no próximo ano. Nem sequer precisa de ter a certeza de qual será o próximo passo da tecnologia.
É necessário investir nas vertentes da adoção da IA que mantêm o seu valor em qualquer cenário de mercado.
Baseie todos os projetos de IA num problema concreto do fluxo de trabalho. Avalie o tempo poupado, a redução de erros e a resolução do atraso acumulado. Promova a literacia organizacional para que as pessoas utilizem as ferramentas com segurança e confiança. Crie medidas de proteção simples que reduzam o risco sem travar o progresso. Redesenhe os processos para um mundo em que o trabalho cognitivo seja mais barato e mais rápido do que era anteriormente.
Por outras palavras, não invista na IA como uma aposta. Invista na capacidade de utilizar bem a IA.
Uma forma mais serena de encerrar o debate
O que importa já é visível na sua própria organização: o custo e o ritmo do trabalho cognitivo mudaram, e as empresas que desenvolverem a capacidade de lidar com essa mudança terão um desempenho superior ao das que ficam à espera de certezas.
Não é preciso ignorar os céticos. Basta manter a curiosidade, ser pragmático e continuar a desenvolver competências.
As organizações que o fizerem não se importarão se este momento foi ou não uma bolha. Estarão a ultrapassar os concorrentes que esperaram por certezas.
Os especialistas da Gen AI Academy partilham as suas perspetivas
Magdalena Orascanin – Profissional de IA para RH
A maior parte da relutância em relação à IA nas organizações não tem nada a ver com uma «bolha». Deve-se a algo muito mais simples: as pessoas ainda não sabem como utilizar essa tecnologia.
Quando os colaboradores não recebem formação, quando os serviços de RH não são orientados e quando os líderes não desenvolvem a capacidade interna para trabalhar com IA, todas as ferramentas parecem arriscadas, experimentais ou intimidantes. É por isso que a adoção fica estagnada.
O verdadeiro fator diferenciador não é a ferramenta, mas sim as pessoas.
As organizações que investem em formação orientada, fluxos de trabalho seguros e apoio no dia-a-dia observam uma rápida adoção e um retorno real do investimento. As que não o fazem ficam presas para sempre em projetos-piloto. Se os líderes querem que a IA gere valor, têm de deixar de debater os ciclos de entusiasmo e começar a formar os seus colaboradores para que estes trabalhem efetivamente com a IA.
Essa capacidade vai-se acumulando. A tecnologia é secundária.
Isvari Maranwe – Empreendedora de tecnologia consciente
É provável que a IA tenha um impacto na economia de formas que vão além do debate sobre as «bolhas». É provável que altere o modo como as economias funcionam e até mesmo o próprio conceito de bolha. Por exemplo, tem o potencial de tornar obsoletas grandes faixas de empregos humanos, mas não a necessidade de que os benefícios desse trabalho sejam distribuídos por toda a sociedade. Costumo pensar no impacto da IA nos seres humanos como semelhante ao impacto que os automóveis tiveram nos cavalos.
Os vencedores financeiros do boom da IA serão aqueles que se adaptaram a essas mudanças desde cedo, sem as acelerar.
Em suma, não se preocupe em saber se a IA é ou não uma bolha e concentre-se nas formas concretas de a utilizar de forma ética para otimizar o seu trabalho e manter-se competitivo no mercado atual. A forma mais segura de tirar partido da IA não é ficar para trás nem tentar estar na vanguarda do mercado, mas sim manter-se firmemente no meio-termo.
Leitura adicional
Produtividade e impacto no trabalho
McKinsey Global Institute (2023–2024) — O potencial económico da IA generativa
Índice de Tendências no Trabalho da Microsoft 2024 — O estado da IA no local de trabalho
Estudo sobre a adoção da IA de 2024 do Boston Consulting Group (BCG) — produtividade e obstáculos à adoção
Instituto de Tecnologia de Massachusetts / Escola de Pós-Graduação em Gestão da Universidade de Stanford 2023 — Impacto da IA na produtividade do apoio ao cliente
Tendências de adoção nas empresas
IDC Futurescape 2024–2026 — Previsões sobre a IA de Geração (GenAI) para empresas
Ciclo de Hype da Gartner para a IA 2025
Lacunas de competências e preparação dos colaboradores
Tendências de Capital Humano da Deloitte para 2024 — a falta de competências como principal obstáculo à adoção
Inquérito aos CEOs da PwC 2024 — a urgência da reinvenção e a preparação tecnológica
Maturidade e consolidação do mercado
OCDE – Observatório de Políticas de IA da OCDE — trajetória regulatória e sinais do mercado
Cursos:
Planeamento estratégico acelerado por IA – Dr. Eric Zackrison, Ph.D.
Desenvolver a resiliência psicológica na era da IA – Anastasia Volkova
Pensamento crítico na era da IA – Dr. Eric Zackrison, Ph.D.
Competências humanas para a era da IA – Dave Birss
Liderança para além do algoritmo – Dra. Lollie Mancey
Dominar a IA Responsável – Toju Duke
IA estratégica para líderes de equipa e decisores – Dr. Shama Rahman
Workshops:
A adoção da IA para líderes – Karrie Sullivan
Alinhamento da IA para a Liderança – Rebecca Allen
Clareza em matéria de IA para a sala de reuniões – Mike Weston
Ética da IA na prática: dos fundamentos aos futuros críticos – Asma Derja
Literacia em IA para uma liderança centrada no ser humano – Alex Searle
