Já há algum tempo que observamos as organizações a apressarem-se a adotar a abordagem «IA em primeiro lugar», e há algo que me tem incomodado. Não é a tecnologia em si; essa parte pode ser verdadeiramente notável. O que me tem incomodado é a ordem das coisas, o pressuposto de que basta dar IA às pessoas para que a competência surja por si só, de que o acesso à tecnologia é o mesmo que saber usá-la e usá-la bem.
Em 2018, costumávamos brincar dizendo que as organizações achavam que a IA era uma espécie de «caixa preta» que bastava ligar à tomada para começar a funcionar, mas a realidade é muito mais complexa do que isso.
Quanto mais reflito sobre estes pensamentos, mais uma analogia muito simples me vem à cabeça, na tentativa de dar sentido a tudo isto.
Pense numa simples calculadora… Não nos limitamos a dar uma a alguém e a esperar que essa pessoa compreenda matemática complexa. Não porque as calculadoras sejam más, mas porque, sem compreender primeiro os números, não há como saber se a resposta no ecrã está correta. Os utilizadores tornam-se dependentes de algo que não conseguem questionar. A calculadora não ensina matemática, apenas acelera o que já se sabe.
A IA funciona da mesma forma e, no entanto, organizações em todo o mundo estão a fazer o equivalente a entregar calculadoras a pessoas que ainda não aprenderam os conceitos básicos e a chamar a isso uma estratégia.
Este artigo não se destina aos que ocupam cargos de direção. É dirigido àqueles que trabalham nos corredores, nos escritórios em plano aberto ou à secretária em casa, e que passaram anos a adquirir conhecimentos especializados, a aprender as regras tácitas do seu setor e a desenvolver instintos que só o tempo e a experiência conseguiram forjar. Àqueles que talvez se questionem, em silêncio, qual o seu lugar num mundo que não cessa de falar de IA como se os seres humanos fossem simplesmente dispensáveis.
Nesta era da IA, o teu cérebro, a tua experiência e a tua humanidade não vão apenas manter-te relevante. Vão salvar-te!
O Problema Honesto
Comecemos por um aspeto que a maioria das discussões sobre IA tende a ignorar. Um número significativo de organizações não está a proporcionar aos seus colaboradores uma formação significativa em IA. Um estudo da Bright Horizons revelou que 42 % dos colaboradores afirmam que a sua entidade patronal espera simplesmente que aprendam IA por conta própria. Um terço dos colaboradores refere não ter recebido qualquer tipo de formação em IA no último ano, mesmo com o fosso de competências a alargar-se à sua volta.
Isso não é uma falha da força de trabalho, é uma verdadeira falha de liderança, e vale a pena denunciá-la. Se a sua organização não está a investir para o ajudar a compreender e a trabalhar em conjunto com a IA, isso é importante e tem todo o direito de insistir nesse sentido, de o pedir diretamente e de apresentar argumentos convincentes, se for necessário. Vimos isso em primeira mão: as organizações que estão a prosperar são aquelas que estão a desenvolver as capacidades dos seus colaboradores, as que estão a dar asas a ideias, a novas formas de trabalhar, a desenvolver novas competências e a reter experiência e conhecimento.
Por outro lado, nos casos em que a formação existe, há demasiadas pessoas que não se envolvem verdadeiramente com ela. Uma investigação da TalentLMS revelou que 70% dos colaboradores realizam várias tarefas em simultâneo durante as sessões de formação: respondem a mensagens e prestam atenção apenas parcialmente. E isto não é uma crítica, é uma realidade. O trabalho não pára só porque foi atribuído um módulo de formação. Mas isso significa que, mesmo quando a porta está aberta, muitos de nós não a atravessamos de todo.
Portanto, a responsabilidade é mútua. As organizações devem proporcionar uma aprendizagem significativa. E, quando o fazem, as pessoas têm de se empenhar nisso, empenhar-se de verdade. Porque o que está em jogo não é apenas uma caixa a assinalar, um KPI a cumprir. Trata-se da vossa relevância, da vossa confiança e do vosso futuro num local de trabalho que está a mudar verdadeiramente.
A tua experiência não é o problema.
Eis o que quase ninguém diz com a veemência necessária. Os anos que passou dentro da sua organização, a aprender como ela pensa, como os seus clientes se comportam, quais são os segredos mais bem guardados, o que já foi tentado e falhou, o que os números realmente significam, o que se sabe mas não se diz — esse conhecimento acumulado é algo que a IA não consegue replicar. Ainda não, e possivelmente nunca, da forma que mais importa.
A Dra. Lollie Mancey, uma das principais especialistas em liderança na era da IA, explica isso com clareza.
«A antiga vantagem de possuir mais informação do que todos os outros presentes na sala já não existe. A IA democratizou o acesso à informação e ao reconhecimento de padrões de formas que tornam o conhecimento puro muito menos escasso do que era antigamente. Mas o que a IA não consegue fazer é exercer o bom senso. Não consegue colocar a pergunta certa no contexto certo. Não consegue ponderar uma decisão com base em dez anos de experiência institucional e numa compreensão profunda do que este cliente em particular, esta equipa em particular, esta cultura em particular realmente precisa.»
Essa é uma capacidade humana. E é uma capacidade tua, construída ao longo do tempo e da presença, de uma forma que não pode ser contornada nem digitalizada.
A investigação confirma isto de forma impressionante. Estudos sobre o conhecimento institucional sugerem que 42% do conhecimento valioso dentro de qualquer organização reside exclusivamente nos próprios colaboradores. Não existe em mais lado nenhum: nem em documentos, nem em bases de dados, nem em nada que possa servir de base para treinar um modelo. Quando essas pessoas saem, esse conhecimento vai com elas. E quando essas pessoas são subvalorizadas, esse conhecimento vai-se perdendo silenciosamente.
É por isso que as organizações que encaram a IA como um substituto da competência humana estão a cometer erros estratégicos graves. Não estão a tornar-se mais competentes. Estão simplesmente a tornar-se mais rápidas a ser menos competentes.
O que acontece quando se ignora as bases
Existe uma forma de adoção da IA que dá origem ao que alguns investigadores começaram a chamar de «workslop» – uma produção constante de trabalhos com aparência plausível, mas sobre os quais ninguém realmente refletiu. Documentos que se leem bem, mas não dizem nada de original. Análises tecnicamente coerentes, mas contextualmente erradas. Decisões tomadas com base em resultados da IA que ninguém se sentiu qualificado para questionar.
É isto que acontece quando se coloca a IA nas mãos das pessoas antes de estas terem adquirido os conhecimentos necessários para a questionar. Não porque sejam preguiçosas ou incapazes, mas porque, na verdade, não sabem o que não sabem. Não se pode detectar um erro que não se consegue reconhecer.
Toju Duke, o nosso especialista em IA ética e governação responsável, expõe esta questão com clareza.
«A IA continua a cometer erros. Continua a produzir resultados que parecem confiáveis, mas que, na realidade, estão errados. E a confiança dos consumidores na IA não está a crescer de forma incondicional; está a ser posta à prova precisamente por estas falhas. As organizações que compreendem isto investem em pessoas capazes de avaliar os resultados da IA, e não apenas de os consumir. Porque o custo de não o fazer é real: riscos legais, danos à reputação e decisões assentes em bases que nunca foram sólidas.»
A Gartner já identificou isto como um risco organizacional em grande escala, alertando que a atrofia das capacidades de pensamento crítico, resultante da dependência excessiva da IA, poderá tornar-se tão significativa que metade de todas as organizações poderá ter de introduzir avaliações de competências sem recurso à IA até 2026. Não se trata de um problema futuro. Trata-se de um problema do PRESENTE. (ligação para o estudo)
O antídoto não é evitar a IA. Consiste em estabelecer bases que coloquem o ser humano em primeiro lugar, para que a IA se torne algo que você dirige e avalia, em vez de algo que dirige e avalia a sua organização.
Então, o que é que tens de fazer?
Comece com o que já tem. A sua experiência na área, o seu conhecimento institucional, a sua compreensão do contexto: não são motivos para se desculpar ou sentir-se ansioso perante a IA. São precisamente o que faz de si um utilizador de IA mais competente do que alguém que não os possui. Sabe quando algo não parece certo. Sabe quais as perguntas que vale a pena fazer. Sabe a diferença entre uma resposta que parece correta e uma que realmente o é.
A partir daí, procure aprender, de forma genuína e ativa. Se a sua organização oferece formação em IA, participe nela, não como um requisito a cumprir, mas como um investimento nas suas próprias capacidades e confiança. Se a sua organização não a oferece, solicite-a, aborde o assunto com o seu superior. Defenda que não se trata de algo opcional, mas sim de uma necessidade profissional. O Fórum Económico Mundial estima que 59% da força de trabalho global precisará de alguma forma de requalificação até 2030 e que cerca de 120 milhões de trabalhadores correm atualmente o risco de despedimento, porque é improvável que recebam a formação de que necessitam. Não tem de fazer parte desse grupo, mas esperar que outra pessoa resolva isso por si é um risco.
Karrie Sullivan, especialista em gestão da mudança na IA e em psicologia do trabalho, apresenta uma observação que vale a pena ter em conta:
«O medo é o que impede as pessoas de fazerem a única coisa que as protegeria. O medo de errar, de revelar uma lacuna, de parecer inseguro perante os colegas. Mas as organizações que fazem progressos genuínos com a IA são aquelas onde as pessoas se sentem suficientemente seguras para experimentar, para fazer perguntas, para cometer erros em público e aprender com eles. Se essa cultura ainda não existe onde trabalha, pode sempre construir a sua própria versão dela, encontrando colegas com quem aprender, criando espaço na sua própria prática para experimentar coisas e refletir sobre o que descobre.»
E, acima de tudo, não delegue o seu raciocínio. Use a IA para ir mais longe, mais depressa. Use-a para esboçar, explorar e sintetizar. Mas mantenha o seu próprio discernimento. Mantenha as suas próprias perguntas. Mantenha firmemente o seu olhar crítico que pergunta: «espera lá, será que isto está mesmo certo?». Isso não é teimosia. É a competência que irá definir os profissionais mais competentes desta década.
«As pessoas em primeiro lugar» significa você, em primeiro lugar
Na Gen AI Academy, defendemos uma abordagem centrada nas pessoas. Na prática, isso significa o seguinte: desenvolver as competências humanas e só depois introduzir a IA, e não o contrário. Primeiro as competências, depois a IA! Porque as organizações que colocam a IA à disposição dos seus colaboradores antes de terem estabelecido as bases não estão a potenciar as competências, estão a aumentar a dependência.
Mas «as pessoas em primeiro lugar» também tem um significado mais pessoal. Significa acreditar que tudo o que está na sua mente — os seus anos de experiência, o seu discernimento acumulado, o seu conhecimento do setor e da sua organização, conquistado com esforço — vale a pena investir. Não como uma defesa contra a IA, mas como o próprio elemento que torna a IA útil nas suas mãos.
Os líderes e profissionais que terão sucesso na próxima década não são necessariamente os mais avançados do ponto de vista técnico. São aqueles que sabem o que sabem, reconhecem o que não sabem e utilizam todos os recursos disponíveis, incluindo a IA, para ir mais longe e pensar melhor do que conseguiriam sozinhos.
Foi o teu cérebro que desenvolveu essas capacidades. O teu cérebro saberá como utilizá-las. Isso não é pouca coisa e, na era da IA, pode ser tudo.
Helena McAleer é cofundadora da TheGenAIAcademy.com, ajudando as organizações a colmatar a lacuna global de competências em IA Generativa através de educação prática, formação ministrada por especialistas e estratégias de implementação responsáveis. Saiba mais em thegenaiacademy.com
Leitura adicional
A Fundação Bright Horizons / Índice de Educação EdAssist 2025 confirma que 42% dos trabalhadores afirmam que a sua entidade patronal espera que aprendam IA por conta própria, e 50% referem que não recebem qualquer formação em IA por parte da entidade patronal. Link direto: https://investors.brighthorizons.com/news-releases/news-release-details/skills-crisis-intensifies-ai-reshapes-workplace
O Relatório de Referência de L&D da TalentLMS para 2026 confirma que a realização de várias tarefas em simultâneo durante a formação atingiu os 70 % em 2025, um aumento em relação aos 58 % do ano anterior — o nível mais elevado dos últimos três anos. Link direto: https://www.talentlms.com/research/learning-development-report-2026
As principais previsões estratégicas da Gartner para 2026 e além confirmam que a atrofia da capacidade de pensamento crítico, resultante da utilização da IA de última geração, levará 50% das organizações globais a exigir avaliações de competências sem recurso à IA até 2026. Informação obtida diretamente da sala de imprensa oficial da Gartner. Link direto: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-21-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2026-and-beyond
Cursos:
IA Desbloqueada – Dave Birss
Pensamento crítico na era da IA – Dr. Eric Zackrison, Ph.D.
Competências humanas para a era da IA – Dave Birss
Liderança para além do algoritmo – Dra. Lollie Mancey
Domine a arte de contar histórias com sugestões eficazes – Adebola Olomo
Dominar a IA Responsável – Toju Duke
O profissional de marketing insubstituível: Sistemas de conteúdo com IA – Ina Toncheva
Desbloquear a inteligência humana na era das máquinas – Alex Searle
Workshops
As organizações que pretendam desenvolver as competências em IA dos seus colaboradores podem contactar-nos através do endereço: hello@thegenaiacademy.com
