Os conectores MCP permitem-lhe ligar o Claude ou o ChatGPT a fontes de dados externas, bibliotecas de conteúdos específicas, CRMs e bases de dados, para que a sua IA trabalhe com informações reais e direcionadas, em vez de dados de treino genéricos. A maioria dos profissionais de marketing não sabe que isto existe. Aqueles que sabem têm uma vantagem.
A maioria dos profissionais de marketing que utilizam o Claude ou o ChatGPT trabalha com a mesma ferramenta que todos os outros. A mesma interface, as mesmas limitações, as mesmas respostas. Os conectores MCP mudam isso. Permitem-lhe ligar a sua IA a fontes de dados externas — bases de dados específicas, ferramentas, bibliotecas de conteúdos — para que já não fique limitado ao que o modelo já sabe.
Isto ainda é pouco comum entre o grande público. O que significa que, se aprenderes agora, vais estar um passo à frente.
Quando terminar de ler este artigo, será capaz de fazer o seguinte: ligar o Claude ou o ChatGPT a 320 transcrições de podcasts de Lenny Rachitsky — uma das vozes mais respeitadas nas áreas de produto e crescimento — e começar a fazer-lhes perguntas como se fosse um motor de busca. Toda a configuração demora menos de 10 minutos.
O que são conectores MCP
MCP significa «Model Context Protocol». Não se preocupe com o nome técnico. Eis o que isso significa na prática.
Quando abre o Claude ou o ChatGPT e faz uma pergunta, a IA recorre aos seus dados de treino — tudo o que aprendeu até à data de corte do seu conhecimento. Ela não tem conhecimento dos seus documentos internos. Não tem acesso a bases de dados específicas. Não consegue pesquisar num arquivo específico, no seu Google Drive ou no Gmail, a menos que cole o conteúdo manualmente.
Os conectores MCP resolvem esse problema. São uma forma padronizada de proporcionar a uma IA uma ligação em tempo real a uma fonte de dados externa. Depois de configurar um conector, pode fazer perguntas à sua IA que façam referência a esses dados específicos.
A parte do «protocolo» significa simplesmente que existe uma linguagem técnica comum que as diferentes ferramentas e sistemas de IA concordam em utilizar. É isso que permite que os conectores criados por um programador funcionem no Claude, no ChatGPT ou noutras ferramentas de IA sem que seja necessário realizar um trabalho de integração personalizado para cada uma delas.
Por que razão os profissionais de marketing devem utilizar os conectores MCP
Três razões, e nenhuma delas é abstrata.
Primeiro: amplia as capacidades da sua IA.
Atualmente, se quiser pesquisar o que os líderes de marketing têm dito sobre estratégia de conteúdo, ou tem de colar artigos manualmente no chat ou tem de se basear nos dados de treino do modelo, que têm uma data limite e uma profundidade limitada em temas específicos. Os conectores MCP permitem-lhe direcionar a sua IA para uma fonte específica e selecionada e perguntar-lhe qualquer coisa sobre esse conteúdo.
Segundo:
A fluência em IA significa, cada vez mais, saber como ampliar a ferramenta.
Saber utilizar bem a interface padrão é o mínimo exigido. Saber como configurar o seu ambiente de IA — o que inclui ligá-lo aos dados relevantes — é o que distingue os profissionais dos utilizadores avançados.
Terceiro: é realmente fácil.
Não é preciso ter conhecimentos de programação. Não envolve código nenhum. A configuração resume-se a um nome e um URL, que se colam num campo de definições.
O que pode ligar: os casos de utilização em marketing
Antes de passarmos ao passo a passo, eis o leque de possibilidades que os conectores MCP oferecem especificamente para o trabalho de marketing.
Pesquisa e análise de mercado
Ligue a sua IA a uma base de dados de relatórios do setor, conteúdos da concorrência ou entrevistas com especialistas cuidadosamente selecionadas. Em vez de copiar e colar fontes manualmente, basta fazer perguntas e obter respostas extraídas desse material específico.
Bases de conhecimento internas
Algumas equipas criam conectores MCP para as suas próprias bibliotecas de conteúdos — arquivos de blogues, resumos de campanhas, diretrizes da marca. A sua IA pode então pesquisar o conhecimento da sua própria instituição sem que tenha de o procurar manualmente.
CRM e dados de clientes
Ferramentas como o HubSpot e o Salesforce têm conectores MCP em desenvolvimento ou já disponíveis. Isso significa que pode perguntar à sua IA: «Quais são as objeções mais comuns dos potenciais clientes no segmento empresarial?», e obter uma resposta baseada nos dados reais do seu CRM, e não uma resposta genérica.
Existem conectores do
para plataformas sociais e de conteúdo, como o Notion, o Google Drive e o GitHub. Se a estratégia de conteúdo da sua equipa estiver no Notion, pode consultá-la de forma coloquial.
O exemplo concreto que vamos utilizar hoje é um caso de pesquisa de conteúdos: aceder ao arquivo de transcrições do podcast de Lenny Rachitsky.
O contexto: as transcrições do podcast do Lenny como o teu primeiro MCP
A newsletter do Lennyconta com mais de 1 milhão de assinantes, o que a torna a maior newsletter do mundo dedicada a produtos. Recentemente, eledisponibilizou 320 transcrições de podcasts como dados brutos— conversas com líderes das áreas de produto, crescimento, marketing e estratégia empresarial. Entre os convidados encontram-se nomes como April Dunford, Brian Chesky, Seth Godin e Andy Raskin.
Trata-se de um recurso de investigação significativo. Normalmente, aceder a ele implica pesquisar episódio a episódio, ler as transcrições manualmente ou esperar que a sua IA tenha absorvido parte dessa informação durante o treino. Com um conector MCP, pode consultar as 320 transcrições de uma só vez, em linguagem natural.
O conector que vamos utilizar foi criado por Akshay Chintalapati e estádisponível no GitHub aqui. É necessário ter uma conta gratuita no GitHub para aceder ao conector, mas não é preciso compreender nada sobre o código em si.
Opção 1: Ligar-se em Claude
A configuração dos conectores do Claude encontra-se em «Definições» e demora cerca de dois minutos.
- Abrao claude.aiou o Claude Desktop.
- Vá aDefinições → Conectores → Adicionar conector personalizado.
- Dê um nome ao conector — «Podcast do Lenny» serve perfeitamente.
- Cole o URL: https://lenny-mcp.onrender.com/mcp
- Clique em«Adicionar» e, em seguida, ative a opção para a ativar.
- Inicie uma nova conversa e faça a sua primeira pergunta.
O conector já está ativo na sua conta. Não precisa de o reativar em cada sessão — ele permanece nas suas definições até o remover.
A tua próxima sugestão pode ser: «Pesquisar [tópico] no Podcast do Lenny.»
Opção 2: Ligar-se ao ChatGPT
O ChatGPT gere isto através das suas definições de aplicações, o que requer que se ative primeiro o Modo de Desenvolvedor.
- Vá aDefinições → Aplicações → Ativar o Modo de Programador.
- Clique em«Criar aplicação».
- Adicione um nome — mais uma vez, «Lenny’s Podcast» é suficientemente descritivo.
- Cole o URL: https://lenny-mcp.onrender.com/mcp
- Guardar. O conector está agora disponível quando iniciar uma conversa.
Uma coisa a ter em conta:o suporte ao conector MCP do ChatGPT é mais recente e ligeiramente menos estável do que o do Claude, no início de 2025. Se ocorrer algum erro, experimente primeiro o Claude. A configuração é idêntica e, neste momento, a implementação do Claude é mais fiável.
O que perguntar assim que estiver ligado
O conector permite-lhe aceder a todas as 320 transcrições através de conversas. Aqui estão algumas perguntas que pode fazer.
- «Procure no podcast do Lenny o que os convidados disseram sobre a IA no marketing.»
- «O que disse April Dunford sobre o posicionamento do produto?»
- «Procure episódios em que os convidados discutam estratégias de conteúdo para empresas em fase inicial.»
- «O que pensam os utilizadores sobre a integração do utilizador? Resuma os pontos em comum.»
- «Que conselhos têm surgido repetidamente sobre como aumentar a audiência a partir do zero?»
- «Procure conselhos sobre como reutilizar conteúdos com IA.»
A diferença em relação a uma pesquisa normal com IA reside na especificidade. Não se obtém uma resposta sintetizada a partir dos dados de treino do modelo, mas sim respostas extraídas de conversas concretas com pessoas concretas.
O que aprendeu aqui
O conector Lenny é verdadeiramente útil por si só — 320 horas de conversas estratégicas, pesquisáveis em segundos. Mas o que mais importa é o padrão.
Todos os conectores MCP funcionam da mesma forma: um nome, um URL e um campo de configurações. Depois de fazer isso, pode repetir o processo com qualquer outro conector existente. E essa lista está a crescer rapidamente — ferramentas como o Notion, o HubSpot, o Google Drive, o Ahrefs e dezenas de outras já têm conectores MCP disponíveis ou estão a desenvolvê-los.
A maioria dos profissionais de marketing que utilizam IA continua a trabalhar com a interface padrão. Mas já não é o seu caso.
Perguntas frequentes: Conectores MCP
É preciso saber programar para utilizar os conectores MCP?
Não. A configuração requer um nome e um URL, que devem ser colados num campo de definições. Não é necessário escrever código em nenhuma das etapas descritas neste artigo.
Isto tem algum custo?
O conector MCP do Lenny é gratuito. O Claude e o ChatGPT têm os seus próprios custos de subscrição, caso utilize planos pagos, mas a ligação de um MCP não implica custos adicionais. Alguns conectores MCP empresariais para ferramentas como o Salesforce podem exigir acesso pago à ferramenta subjacente.
Os meus dados são partilhados com o conector?
As suas consultas são enviadas para o servidor MCP para recuperar dados relevantes da fonte, sendo que esses dados são depois devolvidos à sua IA. No caso de um arquivo público, como as transcrições do Lenny, não estão envolvidos dados confidenciais. No que diz respeito aos conectores que configurar para o seu próprio CRM ou ferramentas internas, leia os termos de privacidade do conector específico antes de estabelecer a ligação.
E se o conector não responder ou apresentar um erro?
O conector Lenny funciona numa versão gratuita de alojamento, o que significa que, ocasionalmente, entra em modo de suspensão quando não está a ser utilizado. Se não obtiver resposta, aguarde 30 segundos e tente novamente — normalmente, volta a funcionar em menos de um minuto. Se o problema persistir, experimente utilizar o Claude em vez do ChatGPT, uma vez que a implementação do MCP do Claude é mais estável para este caso de utilização.
Onde posso encontrar outros conectores MCP para experimentar?
O GitHub é a melhor fonte disponível neste momento — pesquise «MCP connector» juntamente com a ferramenta que pretende ligar. A Anthropic e a OpenAI também estão a publicar diretórios oficiais à medida que o ecossistema amadurece. O formato do URL é sempre o mesmo: encontre o conector, copie o URL e cole-o nas Definições.
Publicado originalmente aqui
