Há uma pergunta que ouvimos constantemente, de uma forma ou de outra, normalmente vinda dos escalões mais altos da organização e não dos escalões intermédios: implementámos a formação em IA, então por que é que nada mudou de facto? A formação teve uma boa afluência, ou foi obrigatória, e o feedback foi positivo. O orçamento foi aprovado sem grande controvérsia, porque todos concordaram que a IA era demasiado importante para ser ignorada. No entanto, aqui estamos nós, meses depois: quando alguém analisa realmente como as pessoas estão a trabalhar no dia a dia, tudo parece quase idêntico ao que era antes e os líderes continuam a fazer as mesmas perguntas:«por que é que isto não resultou?»ou«o que se segue?»
Passámos todo o verão a refletir sobre este problema, a conversar com os docentes e a desenvolver soluções para o que agora chamamos de«fase de estagnação», que é extremamente comum. Tão comum, na verdade, que, se estiveres a passar por isso neste momento, a primeira coisa que deves saber é que não estás sozinho.
Vale a pena esclarecer o que a fase de estagnação não é. Não é um sinal de que a formação tenha sido má ou mal ministrada, nem de que as pessoas não estivessem a prestar atenção, nem de que a equipa de Formação e Desenvolvimento tenha falhado em algum aspeto. Sob todos os aspetos — assiduidade, conclusão, satisfação —, a formação foi, na verdade, concebida para atingir os objetivos: cumpriu exatamente o que lhe foi pedido e todos receberam o seu «troféu». A fase de estagnação surge independentemente de tudo isto, o que constitui a primeira pista de que o que se esperava dela nunca foi realmente alcançável apenas através da formação.
Em algum momento da última década, a maioria de nós reaprendeu uma lição que o desporto juvenil já vinha defendendo muito antes do surgimento da IA: se recompensarmos as pessoas pela participação, em vez de pelo que realmente alcançam, não obtemos mais resultados, apenas mais participação. Todos recebem um troféu, ninguém melhora visivelmente e, eventualmente, «participar» e «melhorar» deixam de ter significados distintos. A formação em IA caiu discretamente na mesma armadilha, apenas com melhores valores de produção e uma verba orçamental real por trás. A assiduidade é uma métrica fácil, por isso torna-se o que é contabilizado e celebrado, até que alguém de alto cargo pergunte por que razão nada disso se reflete nos números.
E os números dizem tudo: esta fase de estagnação é a regra, não a exceção.
O Relatório de Preparação das Pessoas de 2026 da Kyndryl, que inquiriu 1 100 líderes seniores das áreas de negócios e tecnologia em oito países, revelou que 57 % das empresas têm agora a IA devidamente integrada nos seus processos empresariais essenciais, o que representa um aumento acentuado em relação aos 35 % registados no ano anterior. No entanto, apenas 11% dessas mesmas organizações tinham atingido os seus dois principais objetivos relacionados com a IA, e apenas 32% tinham conseguido atingir pelo menos um. A implementação quase duplicou num ano. Os resultados, não.
O Índice de IA de 2026 do Instituto de Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano (HAI) de Stanford apresenta praticamente a mesma imagem, mas sob uma perspetiva diferente.
A adoção da IA pelas organizações situa-se nos 88%, e 70% das organizações estão a utilizar IA generativa em, pelo menos, uma função. No entanto, segundo os dados desse mesmo relatório, menos de 10% das organizações conseguiram efetivamente implementar a IA em grande escala, mesmo que seja apenas numa única função.
É evidente que a formação decorreu, em grande escala, para atingir um nível de adoção tão elevado. Cumpriu exatamente o que a formação sempre iria cumprir e, depois, cessou, porque atingiu o limite do que a formação alguma vez foi capaz de fazer.
Eis a parte que vale a pena refletir: isto nunca foi, na verdade, um problema de IA. Tratar a IA como uma ferramenta e falar sobre ela num workshop não significa que alguma outra coisa na organização venha a mudar. As estruturas de responsabilização continuam as mesmas de sempre. As pessoas que reproduzem velhos hábitos continuam a fazê-lo. Os fluxos de trabalho que ninguém redesenhou continuam a ser aqueles com que todos têm de se contentar. Perguntar-se se a IA está a «funcionar» numa organização é, na verdade, perguntar-se se a gestão da mudança está a funcionar nessa organização. Ninguém reinventou a roda aqui; ela apenas foi adaptada a um veículo mais novo e mais brilhante que ainda precisa de alguém para o conduzir.
Agora, vamos começar o trabalho a sério: o que é que realmente colmata a lacuna na adoção da IA? A resposta é mais lenta e menos apelativa do que mais uma sessão de formação, e é precisamente por isso que a formação é a primeira coisa que se adquire. Redesenhar a organização a partir do cerne, tendo a IA em mente; responsabilização real pela utilização das novas formas de trabalhar; líderes a alterarem visivelmente os seus próprios hábitos antes de pedirem a isso a qualquer outra pessoa; fluxos de trabalho genuinamente redesenhados para que o caminho antigo seja mais difícil do que o novo; e apoio prático suficiente para que as pessoas consigam ultrapassar a fase incómoda em que«as coisas pioram antes de melhorarem».Nada disso é uma capacidade de IA, é uma capacidade de gestão da mudança, e é normalmente aquilo a que nunca foram atribuídos fundos, enquanto o orçamento foi, em vez disso, para mais uma ronda de workshops.
Este é exatamente o ponto de viragem para o qual a Gen AI Academy tem vindo a trabalhar nos últimos 6 meses, e a nossa ambição é um pouco invulgar para uma empresa admitir: queremos tornar-nos desnecessários. Medimos o nosso próprio sucesso pelo facto de as organizações com que trabalhamos precisarem cada vez menos de nós ao longo do tempo, e não mais, e é por isso que grande parte do que criamos é concebida para promover a aprendizagem entre pares dentro da própria organização, para que os bons hábitos continuem a multiplicar-se muito depois de termos saído da sala.
Se a questão que se coloca neste momento na sua organização é«por que razão a formação não surtiu efeito»,a resposta sincera, na maioria das vezes, não tem nada a ver com a formação em si. Tem a ver com tudo o que sempre foi necessário mudar em paralelo com ela.
Já chega de teoria; eis como temos vindo a trabalhar para a verdadeira adoção da IA.
O nosso Programa de Adoção de IA assenta numa sequência que a maioria das formações ignora por completo, voltando ao essencial e avaliando a situação real de uma organização antes de qualquer implementação, integrando as novas formas de trabalhar assim que esta ocorra e avaliando se houve uma mudança genuína de comportamento, em vez de se limitar a verificar se um curso foi concluído.
Para os responsáveis de topo, o nosso Coaching para CEOs visa alinhar o modelo operacional com o CEO, e o nosso Coaching de Liderança aplica essa filosofia, pois ninguém a nível subordinado altera a sua forma de trabalhar se vir que a liderança continua a agir exatamente como antes.
Para as organizações que pretendem que essa capacidade seja desenvolvida de dentro para fora, em vez de ser recorrida indefinidamente, o nosso Programa de Pioneiros em IA acompanha um grupo representativo de pessoas numa jornada estruturada e com a participação de vários especialistas, desde o nível de principiante em IA até ao de Pioneiro em IA certificado, de modo a que haja um verdadeiro grupo de especialistas internos em IA a realizar a formação entre pares que mencionámos acima, muito depois de qualquer programa externo ter terminado. Trata-se de uma qualificação conquistada ao longo de meses, e não numa tarde, o que, aliás, é precisamente o cerne de tudo o que acabámos de referir. Ninguém obtém a certificação apenas por ter participado.
Se me perguntassem se existe um caminho claro para as organizações, a resposta seria simplesmente «não»; fundamentalmente, cada organização é estruturada de forma diferente, com a sua própria estrutura de liderança, modelos organizacionais, disposição dos colaboradores para a mudança e orçamentos. Por isso, cada percurso é único e não existe uma solução única que sirva para todos.
Este percurso de adoção da IA não consiste em formação, no sentido em que a fase de estagnação normalmente a define. Este percurso exige tempo e esforço, em aspetos que não aparecem nos painéis de controlo, e é precisamente por isso que tantas organizações o ignoram, em busca de algo mais rápido. Mas a recompensa nunca foi pensada para chegar logo no início. Ela surge após o trabalho mais árduo, para as pessoas que realmente o realizaram, e não para todos aqueles que simplesmente apareceram. Essa é a verdadeira medalha que vale a pena conquistar, não o troféu de participação.
Fontes:
https://www.kyndryl.com/gb/en/insights/people-readiness-report-2026
